Mark Zuckerberg anunció una novedad para el mejoramiento del reconocimiento automático del habla (ASR, por sus siglas en inglés) el cual es posible gracias a un nuevo conjunto de datos que implementa, de esta manera Meta entrena a IA para capturar diferentes estilos de habla, acentos de los hablantes.
El conjunto de datos fue diseñado para ser más inclusivo y ayudará a los modelos de reconocimiento de voz a comprender mejor las diferentes formas en que las personas hablan, según Meta.
Hasta ahora, los modelos ASR estaban limitados por su organización en género, nacionalidad y acento inglés. Lo que también limita la manera en que los algoritmos de la IA comprenden a los usuarios y su forma de hablar.
Meta estudia distintas formas de habla para su modelo de reconocimiento
Para solucionar esta limitante, Meta diseñó un nuevo conjunto de datos basándose en 27 mil frases de unos 500 voluntarios de Estados Unidos, citó el diario gagadget.
Así, el modelo de reconocimiento automático del habla (ASR) aprenderá a reconocer una misma frase, pero pronunciada por distintas personas.
Según Meta, los resultados que obtuvo con el conjunto de datos fue que mejoró el “rendimiento del modelo “en todos los grupos demográficos” y resaltó que “los mayores avances se lograron con un mayor uso de los acentos ", dice el diario.
“Esperamos que esto ayude a mejorar el reconocimiento de voz de IA para todos”, dijo Mark Zuckerberg en su comunicado.
Video de Meta IA para el reconocimiento de las formas de hablar de las personas
¿Cómo ves? META estrena IA para detectar acentos de voz… pic.twitter.com/Z7qLre5tuK
— TV Azteca Baja California (@TVAzteca_BC) July 15, 2023
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