Detectar el cáncer de mama a tiempo se ha vuelto vital para preservar la salud del paciente, pues de ello depende mucho el éxito del tratamiento. Recientemente, científicos aplicaron Inteligencia Artificial a las mamografías tradicionales y consiguieron un nuevo método de predicción de la enfermedad, años antes de que aparezca.
El método basado en deep learning o aprendizaje profundo fue creado por expertos del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del Instituto de Tecnología de Massachusetts (CSAIL) y del Hospital General de Massachusetts quienes lograron la detección del cáncer 5 años previos a desarrollarse en la persona.
Inteligencia Artificial y la salud
El avance científico puede revolucionar los modelos tradicionales de detección del cáncer de mama, ya que generalmente el diagnóstico se realiza demasiado tarde y el paciente obtiene un tratamiento que no siempre es efectivo.
Por lo que este nuevo método puede anticipar la aparición del cáncer en pacientes en riesgo ya que detecta en la mamografía patrones que permiten identificar si desarrollará la enfermedad en el futuro.
¿Cómo funciona el método que anticipa el cáncer de mama?
El nuevo modelo de deep learning se basó en resultados de 60 mil pacientes con lo que obtuvieron algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) que aprenden patrones del tejido mamario que potencialmente se convertirán un tumor maligno en el pecho.
Así, el método puede identificar patrones de la mama que son imposibles de ver con el ojo humano a simple vista.
Con esta tecnología que aplica IA se puede predecir el riesgo de una mujer a desarrollar cáncer de mama, señalan los investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (CSAIL) a cargo del estudio.
Los investigadores siguen estudiante el nuevo método con la esperanza de que pueda aplicarse a otros tipos de cáncer. Mientras tanto, la autoexploración de mamas y las mamografías siguen siendo útiles para detectar anomalías en el pecho.
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